از قلم افتاده‌ها

مدل سازی انتخاب قطار با استفاده از مدل لوجیت چندگانه

(مقالۀ برتر در هشتمین کنفرانس بین‌المللی حمل‌ و ‌نقل ریلی (دانشگاه علم و صنعت)

[یوسف شفاهی] - دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی شریف – استادیار

[امیررضا ممدوحی] - گروه حمل و نقل، موسسه عالی آموزش، پژوهش مدیریت و برنامه ریزی – استادیار
[نامدار افروغ] - شرکت قطارهای مسافری رجاء - کارشناس ارزیابی اقتصادی

برنامه‌ریزی و سیاست‌گذاری در سیستم حمل و نقل ریلی بدون در نظر گرفتن مکانیزم‌های رفتاری مسافرین در قبال گزینه‌های مجموعه انتخاب (قطارهای موجود) و میزان تاثیرگذاری عوامل مختلف بر انتخاب مسافرین، قابل اعتماد نمی‌باشد. هدف این مقاله مدل‌سازی انتخاب قطار و تعریف و بررسی عوامل تاثیرگذار بر انتخاب مسافرین از بین قطارهای موجود با استفاده از مدل‌های انتخاب لوجیت چندگانه است. در این مطالعه مجموعه انتخاب‌های ممکن، کلیه قطارها با درجه‌ها و سطوح مختلف خدمات در مسیر تهران- مشهد می‌باشد. داده‌های مورد استفاده در این مطالعه، ارجحیت‌های اظهار شده مسافران می‌باشد که از طریق پرسشنامه و انجام پرسشگری جمع‌آوری شده است. کلیه قطارها در هفت گروه طبقه‌بندی و مدل نهایی نیز برای این ۷ گزینه ارائه شده‌است. روش پرداخت مدل انتخاب قطار از نوع درستنمایی بیشینه می‌باشد. متغیرهای متفاوتی از خصوصیات گزینه‌ها و مشخصات اقتصادی- اجتماعی افراد با ضرایب مختلف در مدل معنی‌دار است که تحلیل این متغیرها می‌تواند ابزار کارآمدی در سیاستگذاری‌های عرضه و مدیریت تقاضا و یا شناسایی مکانیزم‌های انتخاب انواع مختلف قطار باشد.

کلمات کلیدی:

انتخاب قطار، مدل لوجیت چندگانه، توابع مطلوبیت 

Train Choice Modeling using Multinomial Logit  Models

     In recent years, more consideration of standards such as safety and environment has really increased the tendency of traveling by train that it is often said, the railway’s main role is going to be rehabilitated (reinstated) in the near future. However regarding the volume or type of demand, the demand of train utilization, differs in special times of the year such the transportation service system cannot often account for passengers, thus the system is not able to absorb the existing demand. Given this, understanding the parameters affecting travel demand would be essential in train scheduling, utilizing the limited existing capacity, optimal fleet composition, and directing investment for fleet development. Planning and policy making in railway transportation systems is not reliable without considering the behavioral mechanism of passengers towards the available existing choices (existing trains) and the impression rate of different factors on passengers’ choice.

     The target of this research, through the use of Multiple Logit Model, is to model the train choice and also describe and investigate the effective factors of passenger’s choice among existent trains. In this study, all different types and levels of services of the trains in Tehran-Mashhad rout have been considered as the possible choices. Passengers’ preference gathered by questionnaires and the stated preferences of them are the data provided for modeling. The trains are classified in seven different groups and the final model is presented by these seven alternatives. However due to the combination possibility of three of the groups among these seven groups, a separate model for four groups of trains is presented in the research. The method of estimation for the train choice model has been Maximum Likelihood Estimation. It is worth mentioning that different variables of characteristics of alternatives and also ones’ socio-economic specifications with various coefficients are possible in this model. Evaluating these variables would be considered a competent means in supply policy making, demand management or the definition of choice mechanisms of different types of trains.

Keywords: Train choice, Mode Choice Model, Multiple Logit Model, Utility functions

دریافت متن مقاله